O 2025 a série de Sprint de Vantagem de Decisão para a Equipação Humana-Máquina marcou um passo em frente significativo na integração da inteligência artificial e do aprendizado de máquina nas operações de gestão de batalha. Através de uma série de experimentos inovadores, incluindo o recente DASH 3 Iteração, os EUA A Força Aérea, juntamente com seus parceiros da coligação, Canadá e Reino Unido, testou e aperfeiçoou o potencial da AI, para melhorar a tomada de decisões, melhorar a eficiência operacional e reforçar a interoperabilidade em face dos crescentes desafios de segurança global. Realizado no local não classificado do Centro de Operações Sombras-Nellis no centro de Las Vegas, DASH 3 definir o palco para esta colaboração, liderada pelo Sistema de Gerenciamento de Batalha Avançado Equipe de Funcionalidade. O experimento foi executado em parceria com o Laboratório de Pesquisa da Força Aérea 711 a Ala de Desempenho Humano, EUA Força Espacial e o 805 o Esquadrão de Treinamento de Combate, também conhecido como o ShOC- N, consolidando ainda mais o compromisso de avançar as capacidades de gestão de batalha para o futuro. Integração da AI na tomada de decisões operacionais. Na terceira iteração das sete equipes da série DASH, seis das equipes da indústria e uma da equipe de inovação do ShOC- N se associaram com operadores dos EUA, canadenses e do Reino Unido para testar uma gama de ferramentas de vantagem de decisão visando melhorar a geração rápida e eficaz de ações de batalha com vários caminhos. O objetivo de um COA de batalha é mapear sequências de ações que se alinham com a intenção do comandante enquanto superam as complexidades da guerra moderna, incluindo o nevoeiro e a fricção da batalha. Exemplos de COAs de batalha incluem soluções recomendadas para cadeias de matança de longo alcance, problemas de gerenciamento de batalha eletromagnética, desafios cibernéticos e espaço, ou emprego de combate ágil, como rebasamento de aeronaves.

EUA Aeronáutica Col. John Ohlund, líder da Equipe Funcional Cruz do ABMS, supervisionou o desenvolvimento de capacidades, explicou a importância da flexibilidade na geração de COA:.Por exemplo, um bombardeiro pode ser capaz de atacar de várias vias de abordagem, cada uma apresentando riscos únicos e requer diferentes recursos de suporte como ciber, ISR [inteligência, vigilância e reconhecimento], reabastecimento de combustível e supressão da defesa aérea. As máquinas podem gerar vários caminhos, suportando ativos, acumulando incertezas, temporização e muito mais. As máquinas fornecem um espaço de solução rico onde muitos COAs são explorados, mas apenas alguns são executados, garantindo que as opções permaneçam abertas à medida que a situação se desenvolve. Esta capacidade de explorar vários COA simultaneamente permite uma adaptação mais rápida a desafios imprevistos e fornece aos operadores estratégias diversas para agirem conforme a situação se desenrola. A integração da AIÌs neste processo visa não só acelerar o ciclo de tomada de decisões, mas também aumentar a qualidade das soluções geradas. AIA acelera a vantagem da decisão. A velocidade com que os sistemas de AI podem gerar recomendações acionáveis está se provando ser um trocador de jogo no processo de tomada de decisão. A transição da criação manual de COAs que uma vez levou minutos ou dezenas de minutos para produzir opções viáveis em apenas dezenas de segundos foi identificada como uma vantagem radical em cenários de combate. Resultados iniciais do DASH 3 Experiência mostra o poder da IA em habilitar a tomada de decisões mais rápida e eficiente.

Os sistemas do.AI demonstraram a capacidade de gerar COAs de vários domínios considerando o risco, o combustível, os limites de tempo, a embalagem de força e o encaminhamento geoespacial em menos de um minuto, disse Ohlund. ї Estas recomendações geradas por máquina estavam até 90% mais rápido do que os métodos tradicionais, com as melhores soluções de classe máquina mostrando 97% viabilidade e validade tática.. Para comparação, o desempenho humano na geração de cursos de ação normalmente tomou em torno 19 minutos, com apenas 48% das opções consideradas viáveis e válidas tácticamente.. Esta dramática redução de tempo e melhoria na qualidade das soluções sublinha o potencial da AI para melhorar significativamente a velocidade e precisão do processo de tomada de decisões, enquanto ainda permite que os humanos tomem as decisões finais no campo de batalha, acrescentou o Ohlund.

A capacidade de gerar rapidamente múltiplos COA viáveis não só melhora a velocidade da tomada de decisões, mas também dá aos comandantes mais opções para trabalharem dentro de um período de tempo comprimido, tornando a IA uma ferramenta essencial para manter uma vantagem estratégica em situações de combate aceleradas. Construir confiança em IA: Do ceticismo à confiança. O ceticismo em torno da integração da IA na tomada de decisões operacionais foi comum no início do DASH 3 Experimente. No entanto, os operadores participantes viram uma mudança notável nas suas perspectivas conforme o DASH progrediu. EUA Força Aérea Primeiro Tenente. Ashley Nguyen, 964 o Esquadrão de Controle Aéreo Transmitido DASH 3 participante, expressou dúvida inicial sobre o papel que a IA poderia desempenhar num processo tão complexo..Eu estava cético sobre a tecnologia sendo integrada na tomada de decisões, dado o quão difícil e matizado edifício de batalha COA pode ser,. їMas trabalhando com as ferramentas, vi como elas poderiam ser amigáveis e economizar tempo. A IA não nos substituiu; deu-nos um ponto de partida sólido para construir a partir de..

À medida que o experimento se desenvolveu, a confiança na IA aumentou constantemente. Os operadores, ganhando mais experiência prática, começaram a ver o valor na capacidade da IA de gerar soluções viáveis a uma velocidade sem precedentes.. Algumas das saídas geradas por IA foram sobre 80% soluções,. disse Nguyen.. Eles não eram perfeitos, mas eram uma boa base. Isso aumentou minha confiança no sistema; AI tornou- se uma ferramenta útil na geração de um ponto de partida para a tomada de decisões. Confiança e colaboração entre as Nações. A colaboração entre os EUA e seus parceiros da coalizão foi destacada ao longo do 2025 Série DASH. A inclusão de operadores do Reino Unido e Canadá trouxe perspectivas inestimáveis, garantindo que as ferramentas de suporte à decisão testadas poderiam abordar uma ampla gama de requisitos operacionais.

.Entendemos que o próximo conflito não pode ser vencido sozinho sem a ajuda de colegas de equipe de máquinas e apoiado por nossos aliados,. disse o Capitão da Força Aérea Real Canadense. Dennis Williams, RCAF DASH 3 participante................................................................................................................................. 3 demonstraram o valor dessas parcerias enquanto trabalhamos juntos num cenário de combate simulado, liderado por coalizões. As ferramentas que testamos são vitais para manter uma vantagem de decisão, e esperamos expandir esta colaboração em eventos futuros DASH. Esta integração da equipe de máquina humana e participação da coalizão destacou o potencial para melhorar a interoperabilidade multinacional no espaço de batalha de comando e controle. їO envolvimento dos nossos parceiros da coligação foi crucial, não apenas para o sucesso do DASH 3 mas também para reforçar as alianças que sustentam a segurança global. A experimentação DASH é intencionalmente uma barreira baixa para a entrada do ponto de vista da classificação de segurança, permitindo uma ampla participação de aliados e parceiros da coalizão,. Força Aérea Tenente. Col. Shawn Finney, comandante do 805 o Esquadrão de Treinamento de Combate/ShOC- N.

Endereço aos Desafios: Alucinações do Tempo e da IA. O DASH 3 O experimento não foi apenas um teste de novas ferramentas de IA, mas uma continuação de um esforço concertado para enfrentar desafios persistentes, incluindo a integração de dados meteorológicos e o potencial de "alucinações de IA". Estes problemas têm sido áreas de foco ao longo da série DASH, com cada iteração trazendo novas insights e refinamentos para garantir que os sistemas de IA sejam operacionais efetivos. Os desafios relacionados ao tempo são um fator crítico nas operações do mundo real, mas devido às limitações da simulação, eles não foram totalmente integrados na série DASH. Em vez disso, os desafios relacionados ao tempo foram simulados manualmente pelos operadores humanos através do 'cartão branco', um método que forneceu efeitos meteorológicos baseados em cenários, tais como fechamentos ou atrasos no aeródromo, para o experimento.

. Não despercebemos o papel do tempo, explicou Ohlund.. Embora não tenha sido um foco principal deste experimento, entendemos plenamente o seu impacto operacional e estamos comprometidos a integrar dados meteorológicos em futuros modelos de tomada de decisões.. O risco de alucinações de IA, casos em que a IA produz saídas incorretas ou irrelevantes, especialmente quando se usam modelos de línguas grandes, foi outro desafio abordado durante o DASH 3 Experimente. Conscientes deste problema potencial, as equipes de desenvolvimento tomaram medidas proativas para projetar ferramentas de IA que minimizavam o risco de alucinações e organizadores monitoravam diligentemente as saídas ao longo do experimento.

.Nossa equipe não observou alucinações durante o experimento, destacando a eficácia dos sistemas de IA empregados durante o experimento,. disse Ohlund.. Embora este seja um resultado positivo, permanecemos vigilantes sobre os riscos potenciais, especialmente quando utilizamos LLMs que podem não ser treinados em jargon e acrónimos militares específicos. Estamos ativamente refinando nossos sistemas para mitigar esses riscos e garantir que as saídas de IA são confiáveis e relevantes. Olhando para o futuro: Construir confiança na IA para operações futuras. Como os EUA Força Aérea avança com o 2026 série de experimentos DASH, as lições aprendidas 2025 as iterações servirão como uma base crucial para esforços futuros. A crescente confiança na colaboração entre o homem e a máquina, o fortalecimento das parcerias internacionais e o refinamento contínuo das ferramentas de IA apontam para um futuro onde a IA desempenha um papel integral na tomada de decisões operacionais.

ÌO 2025 A série DASH estabeleceu uma base sólida para experimentos futuros, com o potencial de expandir ainda mais o papel da AI dans a gestão de batalhas, disse Ohlund.. Ao continuar a criar confiança com os operadores, melhorar os sistemas de IA e promover a cooperação internacional, os EUA e seus aliados estão tomando medidas críticas para garantir que estão preparados para enfrentar os desafios evolutivos da guerra moderna.. . Isto é apenas o começo, disse Williams.. Quanto mais podemos integrar a IA no processo de tomada de decisão, mais tempo podemos nos libertar para nos focar nos aspectos humanos da guerra. Estas ferramentas são chave para manter a frente dos nossos adversários e manter a paz e a estabilidade em escala global.